ChecklistPara alumnado

Checklist antes de entregar un trabajo hecho con ayuda de IA

Las comprobaciones que debes pasar antes de entregar: datos inventados, citas falsas, párrafos que no entiendes y cómo declarar el uso de IA sin miedo.

Usar IA para un trabajo no es el problema. Entregar algo que no has revisado, que dice cosas falsas o que no sabrías defender si el profe te pregunta, ese sí. La diferencia entre que la IA te haya ayudado y que la IA te haya delatado suele estar en veinte minutos de revisión que casi nadie hace.

Esta checklist son esas comprobaciones. Pásala entera antes de darle a entregar. Si alguna casilla no la puedes marcar, ya sabes qué arreglar primero.

1. La prueba del espejo: ¿lo entiendes tú?

  • He leído el trabajo entero, de principio a fin, después de la última modificación. Entero, no en diagonal.
  • Puedo explicar cada párrafo con mis palabras. El párrafo que no sabría explicar, o lo reescribo o lo quito.
  • Si el profe me pregunta mañana «¿por qué dices esto en la página 2?», tengo respuesta.
  • No hay palabras que yo no usaría jamás. Si en tu vida has dicho «cabe destacar que» o «en el marco de», el profe también lo sabe.

2. Caza de datos inventados

La IA se inventa cosas con total seguridad: fechas, cifras, nombres, títulos de libros. Es su fallo más conocido y el que más trabajos suspende.

  • Cada fecha, cifra y nombre propio está comprobado en una fuente real (libro de texto, apuntes, una web fiable). No en otro chat de IA.
  • Cada cita textual existe de verdad: la he encontrado en su fuente original.
  • La bibliografía es real: he abierto cada enlace y existe cada libro. La IA inventa referencias con una facilidad tremenda.
  • Los ejemplos que da encajan con lo que dimos en clase, no con el temario de otro país u otro curso.

3. Que sea TU trabajo

  • La estructura responde a lo que pidió el profe, no a la que la IA eligió por defecto (introducción genérica, tres puntos, conclusión que repite todo).
  • Hay algo mío que ninguna IA podría haber escrito: mi opinión, un ejemplo de clase, una conexión con algo que vimos.
  • He reescrito con mi estilo las partes que suenan a robot. Truco: léelo en voz alta, donde te atragantes, ahí hay que reescribir.
  • El nivel del texto es el mío. Un trabajo perfecto de alguien que escribe regular no cuela: sube sospechas, no nota.

4. Lo básico que se olvida con las prisas

  • Nombre, curso, fecha y título están puestos.
  • El formato es el que pidieron: extensión, tipo de letra, márgenes, si va impreso o por la plataforma.
  • No queda ningún rastro de chat pegado: nada de «¡Claro! Aquí tienes tu redacción» ni corchetes sin rellenar.
  • He pasado el corrector, pero también he releído: el corrector no ve «haber» por «a ver».

5. La cuestión del uso de IA

  • Sé cuál es la norma de mi centro o de este profe sobre usar IA en trabajos. Si no la sé, la pregunto ANTES de entregar, no después.
  • Si hay que declarar el uso, lo he hecho de forma concreta: «usé IA para ordenar el guion y revisar la ortografía» dice mucho más que «usé un poco de IA».
  • Si la norma era no usarla y la he usado, sé que declararlo a medias no me cubre. Ese trabajo toca rehacerlo de verdad.
  • Puedo enseñar mi proceso si me lo piden: borradores, apuntes, el historial del documento.

La prueba final: dos minutos sin papeles

Cierra el documento y explícale el trabajo a alguien (o a tu propia IA, pidiendo que te haga de profe escéptico): de qué va, qué defiendes y por qué. Dos minutos, sin mirar. Si te sale con soltura, entrega tranquilo: el trabajo es tuyo, te haya ayudado la IA o no. Si te trabas a la primera pregunta, ya sabes lo que va a pasar en clase. Mejor descubrirlo esta noche que mañana delante del profe.

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